它們被稱為AI隊友，能夠通過理解語言、識別場景，並在第一人稱射擊（FPS）遊戲中提供有用的反饋來幫助玩家。去年我們展示了首個AI隊友F.A.C.U.L.。

F.A.C.U.L.是首個能聽懂人類語言的FPS遊戲AI隊友，去年在《暗區突圍》端游海外版一經亮相即引起巨大反響。它展示了最前沿的技術如何使新型AI夥伴的出現成為可能，為玩家創造全新引人入勝的體驗。

騰訊遊戲魔方工作室群首席工程師兼AI技術負責人廖詩颺為我們介紹了這項技術的願景、創新與潛在影響。

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試想這樣的畫面：你正在自己喜愛的第一人稱射擊（FPS）遊戲中衝鋒陷陣。無須手忙腳亂地按動快捷鍵，也不必對着人機NPC大喊大叫，你只需說出指令：“躲在紅色卡車後面，趴下壓制對面的火力。”幾秒內，你的AI隊友就能像老練的人類玩家一樣精準執行命令，為你提供支持，而非礙手礙腳。

F.A.C.U.L.：像人類一樣思考的AI隊友

歡迎來到F.A.C.U.L.（即“理解人類語言的FPS AI隊友”）的世界。這項開創性的AI系統由魔方工作室群開發，結合實時語音反饋生成、場景識別與先進生成式AI技術，打造出真正具備思考能力的遊戲盟友，可以改善玩家的FPS遊戲體驗。

早在20世紀80年代，經典街機遊戲Pac-Man中就有按設定路徑制定策略的“幽靈”，這可以視為早期AI。到90年代，這個概念得到了進一步發展，例如Creatures等遊戲曾嘗試讓虛擬生物根據環境和交互不斷地學習和調整。時至今日，開放世界遊戲對AI的運用達到新的高度。非玩家角色（NPC）能遵循固定的路線行動、能響應玩家的行為，創造了沉浸式的、更加豐富的遊戲世界。

儘管如此，FPS遊戲中的AI隊友仍然局限於執行“跟隨”、“防守”、“攻擊”等簡單指令，其關鍵就在於，這些AI隊友無法真正理解周圍的環境，對於玩家而言，它們的價值十分有限。 

F.A.C.U.L.則在這方面有所突破。不同於傳統的腳本化AI，F.A.C.U.L.能夠理解玩家意圖、處理語音指令並根據遊戲場景作出智能響應。

在首款採用該技術的FPS遊戲《暗區突圍》中，AI隊友的表現可以在很大程度上影響玩家的勝負。

場景識別是突破性技術

FPS遊戲領域很早就有關於語音控制系統的嘗試（如Ready or Not的模型解決方案），但受限於預設短語，且缺乏上下文理解能力，效果並不理想。而F.A.C.U.L.採用大語言模型和先進場景識別技術，引入了意圖識別功能。 

當玩家說“從左側進攻，掩護我”時，AI所做的並不是將每個詞語與腳本匹配。它會評估當前的情況，確定障礙物，識別威脅，並根據實時狀況執行戰術。它能區分紅色卡車與藍色轎車，能區分屋頂與樓梯井。 

F.A.C.U.L.背後的技術能夠識別超過17,000個遊戲內物體，包括汽車、建築結構與可收藏物品等，並且能基於環境線索調整行動，而非盲目地執行指令。憑借空間與環境感知能力，F.A.C.U.L.將語音指令從營銷噱頭變為無縫配合戰術。最重要的是，它全心全意地輔助玩家！

為什麼選擇FPS遊戲？

在探索AI技術的應用領域時，魔方工作室群曾考慮過RPG、策略遊戲與開放世界等多種遊戲類型，但最終決定從FPS遊戲入手。

其原因在於：FPS遊戲要求快節奏、高適應性的決策能力。在其他類型的遊戲中，AI可以按靜態腳本行動，而FPS隊友需要在瞬息萬變的戰鬥中迅速反應。當前的FPS領域恰好缺乏先進AI隊友，這是很好的升級切入點。

F.A.C.U.L. 不僅能增強玩家的體驗，還為遊戲開發者打開了新的大門：

• 自適應難度調整：隊友根據玩家的風格實現演變。
• FPS+RTS模式：每位玩家帶領一個AI隊友團隊，與其他玩家及其AI隊友對抗，實現行動和策略的雙重對決。

這不僅可以提升現有的功能，還能挖掘全新的遊戲玩法。

FPS與AI的未來

隨着智能NPC的出現，AI創新的崛起必然改變遊戲領域。除了通過動態的擬人互動來提升玩家體驗之外，這些AI驅動的角色還具有巨大的商業潛力，F.A.C.U.L.只是一個起點。

在RPG遊戲中，玩家可以與生動的角色建立情感聯繫。多功能智能NPC可以在動作遊戲中充當戰術兵團，在日系角色扮演遊戲中充當同伴，或在策略遊戲中扮演首領。

其挑戰在於，要在沉浸感與性能、公平以及成本之間達到平衡。開發者需要確保AI隊友只是提升遊戲體驗，而不是完全取代人類玩家。最重要的是，要保持遊戲的樂趣。目前，魔方工作室群正在探索優化方法，希望降低算力負載，使該技術能夠適應移動遊戲和主機遊戲。

當然，玩家更希望在高對抗性的比賽中選擇AI作為可靠的夥伴，還是更希望匹配人類玩家作為隊友，仍然有待探究。

AI隊友是否將重塑FPS遊戲的未來？我們將持續探索。