騰訊今年聯合科技研究與諮詢公司Gartner發布了《應對新挑戰防範新風險，數碼化助力車企化危為機》白皮書，概述了汽車行業的重大轉變、數碼化轉型的路徑，以及科技公司與雲服務為何及如何能為汽車製造商提供解決方案。 

汽車行業正在經歷數碼化轉型

全球汽車行業正在發生重大轉變。消費者預期轉變、合規要求趨於嚴格、自動駕駛和其他的技術創新促使車企重新思考商業模式及其與客戶的關係。

想要贏得新客戶、保留現有客戶並持續增長，必須通過數碼化視角重新審視從研發到製造的整個價值鏈。跟車企和零部件製造商一樣，科技公司現已成為汽車製造生態系統的重要組成部分。

基於雲的技術是車企數碼化轉型的關鍵，能夠滿足汽車行業前所未有的數據需求。想要制勝，必須結合AI、大數據、消費者連通性和其他能力，以數碼化方式打通汽車產業鏈的各個環節。只有這樣，企業才能應對不斷變化的市場。

重塑市場的三大趨勢

1. 汽車變得更環保、更智能

更多消費者傾向選擇更智能化、可持續的汽車，自動駕駛亦成為新的行業趨勢。電動車和其他新能源汽車的快速增長讓汽油車面臨更大挑戰。軟件和運算能力與硬件同樣重要，將成為汽車的核心競爭力。隨着更多國家承諾減少碳排放，人們期待着車企提高產品的節能減排表現，在推動可持續發展方面發揮重要作用。

2. 消費者掌握變革的主動權

作為數碼原生代的Z世代消費者是首次購車人士中富有影響力的群體，他們依靠網上渠道和口碑來做決策。車企必須調整營銷策略，聚焦數碼觸點，直接觸達用戶，同時打造靈活的數碼化供應鏈。

3. 汽車價值延伸到售後體驗

德勤諮詢公司發布的一份白皮書顯示，到2025年，汽車售後市場將佔整個價值鏈的55%。這突顯了車企提供優質、個性化售後服務的重要性——提升車輛全生命週期的客戶體驗，從而建立和保持客戶對品牌的忠誠度。

以人為本的數碼化轉型之路

數碼化以人為本，這意味着從產品設計和製造到數碼化營銷的各個方面都應該以用戶為中心。這是界定汽車行業未來的新商業模式。

我們的白皮書顯示，如果從終端用戶的視角來設計整個產品和服務供應鏈，可以實現以人為本的數碼化轉型。為此，企業應該打造數碼化網絡，連通研發、設計、生產、製造、銷售和售後等各個環節，為客戶提供全球可觸達的全週期數碼服務閉環。

想要促進汽車行業的數碼化轉型，新一代數碼化基礎設施是關鍵。這包括高效且穩定的雲端運算服務、強大的數據基礎設施和加強網絡彈性的嚴格安全措施。這些改變不會一蹴而就，而是需要企業採取行動，與能夠推動這一進程的零部件供應商、汽車經銷商、服務供應商和用戶等多方攜手合作，在數碼化轉型的道路上披荊斬棘，勇往直前。

產品和企業數碼化助力降低風險

車企可以通過產品數碼化來抵抗供應鏈受阻的風險，增強供應鏈韌性。借助基於數據的模塊化系統，企業數碼化還能優化整個供應鏈，提升效率，促進可持續發展。

雲服務供應商已經成為車企的戰略合作夥伴，助力企業在全價值鏈營運中集成雲管理。為了促進這種轉變，雲服務必須滿足企業的以下需求：

1. 日益迫切的雲原生和敏捷性需求；

2. 漸趨嚴格的數據合規與安全要求；

3. 技術與業務深度融合；

4. 靈活開放的持續進化能力；

5. 自主可控的數據資產管理。

只有當智能網聯就位時，車企才能實現數碼化轉型。這有助於高效安全地實時交付運算能力和服務。

研發與設計數碼化加速

科技的變革與激烈的市場競爭已經將新車的研發週期縮短到兩年。隨着數碼分身成為車輛全生命週期的評估標準，汽車製造商需要處理和評估海量數據。

我們的白皮書發現，每一輛自動駕駛測試車日均生成超過1TB數據，這需要專業的儲存解決方案。此外，車企還需要精密的數碼基礎設施來執行大規模模擬。

高效能運算（HPC）工具能夠帶來強大、靈活、環保的低成本解決方案，適合現在對汽車製造商來說非常重要的各種電腦輔助工程（CAE）模擬軟件。這些解決方案可以節約大量的研發投入成本，提升效率。

自動駕駛賽道

商業化自動駕駛汽車的發展可能面臨一些障礙，例如嚴格的數據法規，以及需要先進的運算和數據存儲設施來支持啓動。為了克服這些挑戰，AI、物聯網和HPC等先進科技必須集成到標準化操作中。 

利用可擴展的自動化混合雲平台以及可插拔的網絡組件和模塊化設計，科技公司在支持車企發展自動駕駛的過程中發揮着關鍵作用。

騰訊的自動駕駛雲平台提供一站式解決方案，為汽車製造商的自動駕駛研發提供了有力支持。該平台提供以下重要功能：

1. 高效的數據管理和檢索；

2. 利用AI自動標記數據集；

3. 場景自動構建；

4. 高效能儲存；

5. 高效運作自動駕駛研發的各個環節 

銷售與營銷變成雙向關係

過去車企的營銷大多是單向的。隨着數碼原生代的消費者越來越多，車企轉而採用互動溝通的數碼營銷解決方案，通過付費公域流量（包括電子商務網站和社交媒體帶貨）、私域流量（例如微信、小程序）和公司官網的結合使用，維護與客戶在整個產品週期中的黏性。

通過充分利用互動渠道，車企可以與客戶保持聯繫，利用精準營銷和增值服務為客戶創造價值。

賦予汽車產業面向未來的能力

白皮書認為，受惠於智能製造方面的合作，汽車行業能夠利用數據和AI能力，實現生產線的自動化、定制化、綠色化和靈活升級。

隨着雲生態與業務深度融合，整個汽車行業正經歷大規模變革。要想在日新月異的行業格局中贏得未來，車企應全面升級戰略，在其生產營運中融入數碼生態，擁抱數碼化轉型。