過去十年，我們見證了蓬勃發展的數字化工具以全新的方式將人們連接起來，亦令財務管理以至遊戲休閒都變得更加便捷。這些科技改變了我們的生活，網絡和移動設備也日趨成熟，但科技發展的步伐卻從未停止。新一代的創新者更是精益求精，建基於過往的成功經驗，以他們源源不絕的創意加上其他資源和支持來推動無限可能。

本周的#成才在騰訊，夏彬、金晗昕和潘欣將與我們分享他們的創新故事。通過對新技術的不斷探索，他們正重構人們彼此互聯的方式。

夏彬

夏彬是騰訊平台與內容事業群在線視頻平台技術部的技術專家，主要負責優化視頻的推薦策略和演算法。

「我們希望為用戶帶來更加個人化的體驗，讓用戶看到更優質的內容，」夏彬說。「我的工作是構建推薦系統，通過建模和預測，從海量內容庫裏分發用戶可能會感興趣的內容。」

騰訊平台與內容事業群在線視頻平台技術部的技術專家夏彬

過去十多年來，用戶場景和消費內容從文本、圖像，到視頻經歷了重大演變。據中國網絡視聽節目服務協會研究顯示，截至2020年6月，中國短視頻用戶規模已達8.18億，日均使用時長110分鐘。視頻正成為人們獲取資訊的首選方式。

然而，由於大家的興趣、觀感和消費習慣各有不同，如何在視頻內容中捕捉和分析用戶的偏好，其技術複雜程度和挑戰性遠超基於文字和圖像的分析。夏彬說：「我喜歡在工作過程中找出技術難點，尋找突破點，並解決這些問題。」

夏彬每天上班第一件事就是回顧過去一段時間內的數據變化情況，從數據中發現問題，並針對性地推進相應的能力建設。

夏彬表示：「加入騰訊後，除了技術和專業的精進，我的視野也逐漸拓闊。以前我更多以工程師的視角去思考如何用技術解決某個產品問題，現在我更多站在用戶的角度思考，嘗試以更多樣的方式去提升產品的用戶體驗。」

去年，夏彬團隊引入「好視頻」模型預測內容的受歡迎程度，能夠在保證優質作者分發的同時，讓有潛力的新生創作者獲得更多被關注的機會。

2020年春節的視頻紅包活動讓夏彬印象深刻。受到新冠疫情影響，當時很多人無法回到家鄉和親友團聚。視頻紅包活動讓不少用戶可以通過視頻平台網上收發電子紅包，以短視頻形式拜年互送祝福。

為保障視頻平台運行穩定流暢，夏彬和他的團隊選擇在除夕夜留守值班。「看到同事們全情投入，看到我們的努力成果在疫情期間給人們帶來慰藉，讓我對自己所做的事情更加充滿信心。」

夏彬曾任職於全球知名社交媒體公司，在矽谷專注研究演算法多年。隨著其研究不斷深入，他對技術先進性的追求也愈加強烈。近年來，騰訊大力建設技術中台，夏彬和團隊的技術能力不只服務於騰訊的視頻類產品，還能夠廣泛支持整個事業群的各個產品平台。

金晗昕

擁有豐富經驗和技術專長是優秀騰訊人才的特質之一。金晗昕作為公司平台與內容事業群增長中心負責人，更是詮釋這些特質的模範。

增長中心位於中國深圳的騰訊總部，晗昕在這裏負責中國最受歡迎的移動瀏覽器應用之一 — QQ瀏覽器的用戶增長工作。

在加入騰訊之前，晗昕曾在美國居住，先後於兩家全球知名的社交媒體公司任職，積累了相當寶貴的工作經驗。其後他決定回國發展，騰訊接受全新的挑戰。

「QQ瀏覽器是能夠激發靈感的一個項目，與我之前所處理的任何項目都不同，這讓我在當中得到不少樂趣。而這亦是難得的機會，我可以深度參與一款成功產品的方方面面。而且，因為產品本身已經非常穩健，你可以真正看到改變發生時所產生的影響。」

騰訊平台與內容事業群增長中心負責人金晗昕

晗昕最引以自豪的便是他所優化的推送通知。中國的推送通知非常複雜，在這個競爭激烈的市場，每家移動網絡都有自己的推送規則。

晗昕解釋道：「你不能隨時隨地向任何人發送推送通知，必須制定策略並明確如何在指導原則框架內產生最大的影響。」

晗昕表示他們必須了解不同的政策，並協調全國範圍內的突發新聞、地方或區域新聞和特定題材的新聞。「這是無比複雜的，但我們建立了一套演算法，可以在規則範圍內實現最優化的解決方案。」

晗昕從事科技行業已有一段日子，但在騰訊工作重新激發了他對改善人們生活的熱情。「整個市場正在快速演化。市場發展日新月異，用戶的行為也在不斷變化，而做好準備擁抱未來是我每天的動力和靈感所在。」

潘欣

潘欣是騰訊平台與內容事業群機器學習平台部技術負責人。他和團隊所建設的全流程平台主要支持該事業群內包括騰訊新聞、騰訊視頻、QQ瀏覽器、QQ音樂及閱文等幾大業務，每天服務千億級的請求量和數億活躍用戶。

在整合以前，各個產品團隊擁有獨立的技術支持組，各自為產品提供定制的技術方案。潘欣和他的團隊逐步整合整個事業群的推薦演算法框架，經過兩年多的努力，已將其提高到業內相對領先的水平。

潘欣和團隊集中資源把一些通用技術進行複用，通過自動化的方式接入底層平台，涵蓋數據加工與處理、模型訓練、模型上線等，極大提升了整個事業群的協同和效率。

為確保技術架構能夠支持多個產品線的不同產品，潘欣專注於技術的通用性。他定期與各個業務線的同事溝通，了解他們對於推薦演算法和系統的需求。隨後潘欣和團隊找出其中底層的通用需求，富針對性地打造相關的訓練框架和網上服務平台，為業務提供更多的數據輸入輸出能力。

騰訊平台與內容事業群機器學習平台部技術負責人潘欣

在潘欣看來，業務場景複雜不是困難而是機會。有了不同行業、不同業務場景，才有技術發揮的空間。從短視頻到長視頻，從新聞到資訊流，甚至包括電商，騰訊有着非常豐富的業務需求，這給予潘欣更多空間和可能性去推進相關技術的研發。

「我們在做的事情影響到數以億計的用戶，同時我們接觸的機器學習和人工智能也是最前沿、發展最快速的技術，我希望通過自己的努力能使這些技術發揮正向和積極的影響，讓每個人都能更好地看到這個世界。」

潘欣認為技術人員要不斷的去學習，去思考，去改變。「要想在技術上不斷精進就必須持之以恆地向他人、從公開資料中學習，學到以後加以思考和分析，然後在工作中將這些知識和自己的思考投入實踐，最後改變自己的認知和行為，讓自己不斷得到提升。能與眾多志同道合的同事一起解決問題，這是我的小確幸。」