新冠疫情讓每個人都感受到了流行病的威脅。如何盡快結束這場戰鬥、建立長遠的防控機制及能力？醫療和科技行業都在為之努力。

2月26日，中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組組長、國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心主任鍾南山的團隊與騰訊公司正式達成合作，共同成立「大數據及人工智能聯合實驗室」，由鍾南山本人擔任實驗室主任。

聯合實驗室的任務很艱巨，當務之急，雙方首先會攜手持續抗擊新冠肺炎疫情，而更長遠的目標，則是利用大數據及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。

攻堅1：高危人群篩查機制

當流行病有苗頭時，第一時間發現高危人群，是防控疫情的關鍵。

針對新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，雙方團隊將構建連接線上線下的篩查機制。在線上，這套機制將通過「騰訊健康」小程序等平台，篩查高危人群並提供就醫指引。在線下，為發熱門診、社區基層衛生服務機構和醫療機構提供聯動能力，輔助流行病的篩查、預測及防控。

類似的服務在此次新冠肺炎疫情期間已經得到初步應用。微信「支付」頁面向全國用戶開放的「醫療健康」服務，已經把疫情動態、醫學科普、自診自查、在線義診、發熱門診地圖等實用疫情服務帶到了10億人手上。

攻堅2：人工智能疾病篩查

傳統醫學流程中，一次胸部CT檢查往往就能產生300張左右的影像，醫生只靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。在這一環節，AI輔助閱片將大有作為。在肺部疾病的判讀篩查方面，鍾南山團隊將幫助騰訊AI提升能力。

未來，雙方將結合X光、CT影像等多種檢驗檢查報告，進一步研究人工智能對全肺部疾病的判讀篩查技術。

目前，搭載「騰訊覓影」AI醫學影像和騰訊雲技術的人工智能CT設備，已陸續在湖北多家醫院部署，最快2秒就能識別新冠肺炎，紓緩了當地CT篩查的壓力。

攻堅3：全國性疾病上報和預測預警系統

新冠肺炎疫情爆發得很突然，未來流行病疫情防控怎麼做到未雨綢繆，也是鍾南山院士團隊與騰訊希望突破的重點議題。

對此，聯合實驗室將利用人工智能輔助臨床決策技術，持續在全國開展多中心臨床科研，建立輻射全國的疾病上報和預測預警系統，實現輔助臨床診療方案決策、隨訪、療效評估及預後評估。未來再遇到類似事件，實驗室研究的防控預警能力或許就能發揮作用，第一時間控制傳染病蔓延。

我們相信，騰訊觸達海量用戶的平台能力，高效安全的雲計算以及醫學AI技術，都將助力鍾南山院士團隊的長期科研，更有效地防控流行病疫情。