面對大量新冠肺炎病人的診斷及治療，CT檢查需求激增，但前線疫區CT裝備數量有限。如何能夠幫助前線醫生提高效率，成為了一個急需解決的問題。

就在最近，騰訊醫療AI技術在這一方面取得了進展。在騰訊公益慈善基金會的支持下，搭載最新「騰訊覓影」AI的應急專用CT裝備已經奔赴湖北，將先後部署到武漢協和西院、武漢日海方艙醫院、洪湖市人民醫院。

人工智能CT設備投用實錄  

這套「騰訊覓影」AI輔助診斷新冠肺炎的解決方案，在患者CT檢查後最快2秒就能完成AI模式識別，1分鐘內即可為醫生提供輔助診斷參考。

由於胸部CT影像能直接反映肺部病變情况，抗疫前線影像科醫生的工作量巨大。不但排除疑似病例要做CT檢查，治療期的患者平均每5天也要做一次CT檢查。

而一次胸部CT檢查往往能産生300張左右的影像，醫生只靠肉眼閱片將耗費5-15分鐘。

但現在，「騰訊覓影」能1分鐘內為醫生提供診斷參考，就意味著它能把檢查效率提高數倍，讓患者得到更及時的治療。

AI對CT圖像進行自動分割：綠色圈是肺部，藍色圈是新冠肺炎病灶

為了快速支援前線投入使用，這次搭載「騰訊覓影」的是可移動的應急專用CT裝備，不但方便第一時間趕赴疫情現場，也能獨立於醫院或放射科之外，避免受檢者交叉感染。

同時，「騰訊覓影」對新冠肺炎的影像識別模型也做了針對性優化。AI會對肺炎病灶區域進行精確圖像分割，提供肺炎病灶定量分析，幫助醫生準確評判患者肺炎的嚴重程度及其發展過程。

下一步，「騰訊覓影」還將提供病例隨訪，方便醫生比對患者病情，評估治療效果。

目前騰訊公益慈善基金會還在組織第二批應急專用CT裝備，馳援湖北抗疫最前線。同時，騰訊雲也已經在推進把這一AI能力部署到雲上，幫助更多抗疫前線的醫生和患者。