隨著全球人口老化不斷加劇、醫療資源日益緊張，醫療行業發展面臨著諸多挑戰和障礙。如何打破地域、空域、時域與資源的限制，提升醫療服務的效率？

智慧科技，是全球共同尋求的答案。

當前，全球醫療健康産業都在不斷跨界融合，期望通過科技的力量提升醫療服務質量。美國各州也都積極嘗試物理治療等各類新興技術；英國在大力推動遠程醫療領域的應用；韓國正加緊建設5G網絡系統的醫院；芬蘭啓動基於5G網絡環境的醫療試驗項目……而在中國，智慧醫療同樣已被認為是醫療未來發展的重要方向。

作為全球人口大國之一，中國的醫療服務行業面臨著更為嚴峻的挑戰：中國人口佔世界人口的22%，醫療衛生資源僅佔世界的2%，醫療資源不足，配置分布不均衡，導致了看病難、看病貴等棘手問題，在信息、服務、營運效率等多方面也存在缺口。

作為一家科技公司，騰訊在過去五年一直保持著對醫療健康領域的探索，希望通過數字技術幫助醫療行業解決各項問題，提升醫療服務的效率和質量。而目前，基於「産業互聯網」戰略，騰訊對於智慧醫療的探索也已經形成較為清晰的思路，主要聚焦在三個方面：騰訊醫典服務；智慧醫院；醫療AI。

騰訊醫典：醫學科普，幫助公眾跨越知識鴻溝

移動互聯網時代，大眾對於健康科普的需求進一步提升，然而互聯網信息繁雜，各種醫學信息缺失、錯漏屢見不鮮，人們難以辨別信息的真僞和價值。而騰訊醫典，就是專門為解決這一問題而推出的産品。

騰訊醫典於2017年正式推出，致力於打造一個權威、專業、實用的大眾醫學科普資訊平台，從預防、診斷、到治療和康復等各個階段，為用戶提供專業的知識和幫助。通過文字、圖片、影音、互動以及智能問答助手和3D可視化內容展示等形式，引入海外優質版權內容與本土內容融合，構建全面、體系化、有深度價值的醫學知識內容，將艱澀醫療專業知識轉化為公眾能夠理解的內容。

為保證信息的權威性和價值，騰訊醫典與國際權威醫學健康信息平台WebMD合作，獲得超過60000篇醫學科普文章的中文版授權。同時，騰訊醫典與中國醫師協會、全國上百家知名醫院和1000多位專家建立合作，覆蓋超8000個常見疾病科普（深度覆蓋50種疾病）。

騰訊醫療副總裁張猛表示，作為一家以互聯網和數字技術見長的公司，騰訊希望能夠充分發揮平台優勢，將騰訊醫典打造成廣受認可、細緻專業的權威醫學産品，為人們在看病就醫過程中提供正確指導，消弭醫生與患者信息不對稱。這也是騰訊對「科技向善」理念的踐行之道。

智慧醫院：幫助醫院高效營運，跨越服務鴻溝

儘管近年來中國醫療資源總量持續上漲，但患者仍然常常感嘆「看病太難了」，歸根結底是醫療資源分布不均衡造成。如何快速建立起高效醫療服務體系，成為醫療行業發展的重要問題——騰訊智慧醫院解決方案，通過微信醫保支付、電子健康卡和騰訊健康的微信服務平台，幫助醫院提高營運效率、改善患者就醫體驗，恰好非常適合優化和加速這一過程。

騰訊通過微信觸達超過5億的參保人，近萬家醫療機構支持微信醫保支付，用戶在就診、買藥時可直接繳納費用，就醫方式更為便捷。

電子健康卡在中國相當於一張「健康身份證」，記錄每個人在不同地區、不同醫院所有醫療信息，是公眾與醫療機構之間、醫療機構相互之間、醫療機構與社會公共服務等相關部門之間信息互通共享的關鍵紐帶。騰訊積極推動電子健康卡的發放和使用，讓公眾就診體驗更連續。

而騰訊健康的微信服務平台，則是騰訊在醫療領域的新嘗試。2019年3月起，在中國科技新興城市——深圳居民可在微信上通過享用「騰訊健康」服務，及時獲得在線醫療諮詢、預約掛號、預約體檢、專業健康科普等便捷服務，成為用戶的隨身醫療健康助手。在深圳率先落地後，也將陸續開通至其它城市。

以科技連接各方，騰訊智慧醫院從上述三個方向幫助醫療機構提高整體營運效率，同時也節省了患者的看病等待時長，有效實現了醫療服務、健康服務和個人健康管理的有機連接，從長遠看，更激活了全新的醫療健康生態體系。

醫療AI：輔助醫生診斷，跨越技術鴻溝

時至今日，癌症仍是人類健康的「頭號殺手」，目前中國有執照的病理科醫生不足2萬人，據計算缺口超過9萬，資源嚴重不足，嚴重影響臨床醫學的質量和水平。

培養醫療人員沒有捷徑，但科技可幫助這個行業實現升級——騰訊在「AI+醫學」領域，致力於打造「篩查、診斷、治療、康復」等全流程的醫療解決方案。AI不僅可以執行簡單但繁重的任務，幫助醫生節省更多時間，更可以通過大數據學習檢查醫療圖像，增加診斷效率和準確性，還可以結合圖像和病理學的基因檢測來生成個性化的醫療服務推薦。

目前騰訊有三大AI機構：騰訊醫療人工智能研究院、騰訊優圖實驗室、騰訊AI Lab，分別針對AI在醫療中的不同應用，逐一突破醫療AI中的難題。

騰訊醫療人工智能研究院正在致力於一種全新的數字生物標記物的研究。這種數字生物標記物可用於解釋或者預測疾病或健康結局。例如對柏金遜病患者，以視頻和手機傳感器捕捉患者的運動信息，手機搜集患者語音信號，借助AI對信息進行分析，結合專家評分進行綜合評估，對其發病狀况進行精準度量，為治療方案提供客觀標準。

騰訊優圖在醫療AI方面沉澱已久，不久前剛刷新全球醫療影像大賽LiTS兩項紀錄，獲得肝分割、肝腫瘤分割兩項技術世界第一。技術研發不斷深入的同時，騰訊優圖也通過騰訊首個醫療影像産品「騰訊覓影」持續對外輸出，目前已支持眼底疾病、食道癌、結直腸腫瘤、肺癌、乳腺癌、宮頸癌的篩查，並與國內100多家頂尖三甲醫院達成合作，既減輕了醫生的工作量，也為提升診斷準確率和效率發揮了重要的作用。

騰訊AI Lab醫療相對而言更注重於醫療服務全流程，旗下包括智能導診、AI預問診、AI輔助診斷和智能用藥幾個貫穿疾病診療全流程的産品。騰訊AI lab醫療中心首席科學家姚建華表示，AI Lab將在以基於AI技術的病理診斷模型、基於AI技術的病理預後預測模型、病理組學定量分析三個方向，對病理進行進一步的探索。

在醫療AI上，騰訊希望能輔助醫生診斷，從未想過替代醫生。在醫療健康産業不斷發展升級的進程中，仍有許多可以通過技術手段實現效率提升的環節，騰訊堅信幫助醫生就是幫助患者，將繼續與醫療機構合作深度探索，用AI技術，幫助解決醫療資源不足的嚴峻問題。

科技向善，醫療更有溫度

「醫之為道大矣，醫之為任重矣。」騰訊副總裁丁珂說：「想要醫療長足健康發展，是解決發展不均衡問題。如果不能很好地解決問題，我們始終卡在一個問題上，做一個試點很容易，發揮互聯網作用很難。」

根據已公布的數據，截止 2019 年 5 月，在中國有超過3.8萬醫療機構在騰訊微信平台上擁有公眾號或小程序，60%醫院在微信上為患者提供各類智慧醫療服務，大約有1. 1 億用戶使用了微信上的醫療服務。

騰訊堅信「服務患者、幫助醫生、協助醫院」，堅持「數字化助手」的定位，為醫療健康合作夥伴提供數字化「工具箱」。今天互聯網已滲透生活的方方面面，應用移動互聯網、AI、大數據等技術，幫助醫療行業實現數字化升級，努力應對資源不均所帶來的挑戰，提升醫療服務行業的效率和質量。

「這也是科技向善在醫療行業的切實體現。」 丁珂最後補充道。