它们被称为AI队友，能够通过理解语言、识别场景，并在第一人称射击（FPS）游戏中提供有用的反馈来帮助玩家。去年我们展示了首个AI队友F.A.C.U.L.。

F.A.C.U.L.是首个能听懂人类语言的FPS游戏AI队友，去年在《暗区突围》端游海外版一经亮相即引起巨大反响。它展示了最前沿的技术如何使新型AI伙伴的出现成为可能，为玩家创造全新引人入胜的体验。

腾讯游戏魔方工作室群首席工程师兼AI技术负责人廖诗飏为我们介绍了这项技术的愿景、创新与潜在影响。

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试想这样的画面：你正在自己喜爱的第一人称射击（FPS）游戏中冲锋陷阵。无须手忙脚乱地按动快捷键，也不必对着人机NPC大喊大叫，你只需说出指令：“躲在红色卡车后面，趴下压制对面的火力。”几秒内，你的AI队友就能像老练的人类玩家一样精准执行命令，为你提供支持，而非碍手碍脚。

F.A.C.U.L.：像人类一样思考的AI队友

欢迎来到F.A.C.U.L.（即“理解人类语言的FPS AI队友”）的世界。这项开创性的AI系统由魔方工作室群开发，结合实时语音反馈生成、场景识别与先进生成式AI技术，打造出真正具备思考能力的游戏盟友，可以改善玩家的FPS游戏体验。

早在20世纪80年代，经典街机游戏Pac-Man中就有按设定路径制定策略的“幽灵”，这可以视为早期AI。到90年代，这个概念得到了进一步发展，例如Creatures等游戏曾尝试让虚拟生物根据环境和交互不断地学习和调整。时至今日，开放世界游戏对AI的运用达到新的高度。非玩家角色（NPC）能遵循固定的路线行动、能响应玩家的行为，创造了沉浸式的、更加丰富的游戏世界。

尽管如此，FPS游戏中的AI队友仍然局限于执行“跟随”、“防守”、“攻击”等简单指令，其关键就在于，这些AI队友无法真正理解周围的环境，对于玩家而言，它们的价值十分有限。 

F.A.C.U.L.则在这方面有所突破。不同于传统的脚本化AI，F.A.C.U.L.能够解析玩家意图、处理语音指令并根据游戏场景作出智能响应。

在首款采用该技术的FPS游戏《暗区突围》中，AI队友的表现可以在很大程度上影响玩家的胜负。

场景识别是突破性技术

FPS游戏领域很早就有关于语音控制系统的尝试（如Ready or Not的模型解决方案），但受限于预设短语，且缺乏上下文理解能力，效果并不理想。而F.A.C.U.L.采用大语言模型和先进场景识别技术，引入了意图识别功能。

当玩家说“从左侧进攻，掩护我”时，AI所做的并不是将每个词语与脚本匹配。它会评估当前的情况，确定障碍物，识别威胁，并根据实时状况执行战术。它能区分红色卡车与蓝色轿车，能区分屋顶与楼梯井。 

F.A.C.U.L.背后的技术能够识别超过17000个游戏内物体，包括汽车、建筑结构与可收藏物品等，并且能基于环境线索调整行动，而非盲目地执行指令。凭借空间与环境感知能力，F.A.C.U.L.将语音指令从营销噱头变为无缝的战术合作。最重要的是，它全心全意地辅助玩家！

为什么选择FPS游戏？

在探索AI技术的应用领域时，魔方工作室群曾考虑过RPG、策略游戏与开放世界等多种游戏类型，但最终决定从FPS游戏入手。

其原因在于：FPS游戏要求快节奏、高适应性的决策能力。在其他类型的游戏中，AI可以按静态脚本行动，而FPS队友需要在瞬息万变的战斗中迅速反应。当前的FPS领域恰好缺乏先进AI队友，这是很好的升级切入点。

F.A.C.U.L. 不仅能增强玩家的体验，还为游戏开发者打开了新的大门：

• 自适应难度调整：队友根据玩家的风格实现演变。
• FPS+RTS模式：每位玩家带领一个AI队友团队，与其他玩家及其AI队友对抗，实现行动和策略的双重对决。

这不仅可以提升现有的功能，还能挖掘全新的游戏玩法。

FPS与AI的未来

随着智能NPC的出现，AI创新的崛起必然改变游戏领域。除了通过动态的拟人互动来提升玩家体验之外，这些AI驱动的角色还具有巨大的商业潜力，F.A.C.U.L.只是一个起点。

在RPG游戏中，玩家可以与生动的角色建立情感联系。多功能智能NPC可以在动作游戏中充当战术兵团，在日系角色扮演游戏中充当同伴，或在策略游戏中扮演首领。

其挑战在于，要在沉浸感与性能、公平以及成本之间达到平衡。开发者需要确保AI队友只是提升游戏体验，而不是完全取代人类玩家。最重要的是，要保持游戏的乐趣。目前，魔方工作室群正在探索优化方法，希望降低算力负载，使该技术能够适应移动游戏和主机游戏。

当然，玩家更希望在高对抗性的比赛中选择AI作为可靠的伙伴，还是更希望匹配人类玩家作为队友，仍然有待探究。

AI队友是否将重塑FPS游戏的未来？我们将持续探索。