过去十年，我们见证了蓬勃发展的数字化工具以全新的方式将人们连接起来，亦使财务管理以至游戏休闲都变得更加便捷。这些科技改变了我们的生活，网络和移动设备日趋成熟，但科技发展的步伐却从未停止。新一代的创新者们更是精益求精，在过往的成功基础之上，以他们源源不断的智慧、创意和其他资源来推动无限可能。

本周的#成才在腾讯，夏彬、金晗昕和潘欣将与我们分享他们的创新故事。通过对新技术的不断探索，他们正重构人们彼此互联的方式。

夏彬

夏彬是腾讯平台与内容事业群在线视频平台技术部的技术专家，主要负责优化视频推荐策略和算法。

“我们希望为用户带来更加个性化的体验，让用户看到更优质的内容，”夏彬说。“我的工作是构建推荐系统，通过建模和预测，从海量内容库里分发用户可能会感兴趣的内容。”

腾讯平台与内容事业群在线视频平台技术部技术专家夏彬

过去十余年间，用户场景和消费内容从文本、图像到视频经历了重大演变。据中国网络视听节目服务协会研究显示，截至2020年6月，中国短视频用户规模已达8.18亿，日均使用时长110分钟。视频正成为人们获取资讯的首选方式。

然而，由于大家的兴趣、观感和消费习惯各不相同，如何在视频内容中捕捉和分析用户的偏好，其技术复杂度和挑战性远超基于文字和图像的分析。夏彬说：“我喜欢在工作过程中去找出技术难点，寻求突破点，并解决这些问题。”

夏彬每天上班第一件事就是回顾过去一段时间内的数据变化情况，从数据中发现问题，并针对性地推进相应的能力建设。

夏彬表示：“加入腾讯后，除了技术和专业的精进，我的视野也逐渐拓宽。以前我更多以工程师的视角去思考如何用技术解决某个产品问题，现在我更多站在用户的角度思考，尝试以更多样的方式去提升产品的用户体验。”

去年，夏彬团队引入“好视频”模型预测内容的受欢迎程度，能够在保证优质作者分发的同时，让有潜力的普通新生创作者获得更多被关注的机会。

2020年春节的视频红包活动让夏彬印象深刻。受到新冠疫情影响，当时很多人无法回到家乡和亲友团聚。不少用户通过该视频平台在线收发电子红包，以短视频形式拜年互送祝福。

为保障视频平台运行稳定流畅，夏彬和他的团队选择在除夕夜留守值班。“看到同事们全情投入，看到我们的努力成果在疫情期间给人们带来慰藉，让我对自己所做的事情更加充满信心。”

夏彬曾任职于全球知名社交媒体公司，在硅谷专注研究算法多年。随着其研究不断深入，他对技术先进性的追求也愈加强烈。近年来，腾讯大力建设技术中台，夏彬和团队的技术能力不仅服务于腾讯的视频类产品，还能够广泛支持整个事业群的多个产品平台。

金晗昕

拥有丰富经验和技术专长是优秀腾讯人才的特质之一。金晗昕作为公司平台与内容事业群增长中心负责人，身体力行地诠释了这些特质。

增长中心位于中国深圳的腾讯总部，晗昕在这里负责中国最受欢迎的移动浏览器应用之一——QQ浏览器的用户增长工作。

在加入腾讯之前，晗昕曾常驻美国，先后任职于两家全球知名社交媒体公司，积累了宝贵的工作经验。其后，他决定回国发展，在腾讯迎接全新的挑战。

"QQ浏览器是一个能够激发灵感的项目，与我之前所处理的任何项目都不同，我从中得到不少乐趣。而这亦是难得的机会，我可以深度参与一款成功产品的方方面面。而且，因为产品本身已经非常稳健，你可以真正看到改变发生时所产生的影响。"

腾讯平台与内容事业群增长中心负责人金晗昕

晗昕最引以为豪的便是他所优化的推送通知。中国的推送通知非常复杂，在这片竞争激烈的市场，每家移动网络都有自己的推送规则。

晗昕解释道：“你不能随时随地向任何人发送推送通知，而必须制定策略并明确如何在指导原则框架内产生最大的影响。”

晗昕表示他们必须了解不同的政策，并协调全国范围内的突发新闻、地方或区域新闻和特定题材的新闻。“这是无比复杂的，但我们建立了一套算法，可以在规则范围内实现最优化的解决方案。”

晗昕多年来一直从事科技行业，但在腾讯工作重新激发了他对改善人们生活的热情。“整个市场正在快速演化。市场发展日新月异，用户的行为也在不断变化，而做好准备拥抱未来是我每天的动力和灵感所在。”

潘欣

潘欣是腾讯平台与内容事业群机器学习平台部技术负责人。他和团队所建设的全流程平台主要支持该事业群内包括腾讯新闻、腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐及阅文等几大业务，每天服务千亿级的请求量和数亿活跃用户。

此前，许多产品团队拥有独立的技术支持组，各自提供定制的技术方案。潘欣和他的团队逐步整合整个事业群的推荐算法框架，经过两年多的努力，已将其提高到业界相对领先的水平。

潘欣和团队集中资源把一些通用技术进行复用，通过自动化的方式接入底层平台，涵盖数据加工与处理、模型训练、模型上线等，极大提升了整个事业群的协同和效率。

为确保技术架构能够支持多个产品线的不同产品，潘欣专注于技术的通用性。他定期与各个业务线的同事沟通，了解他们对于推荐算法和系统的需求。随后潘欣和团队找出其中底层的通用需求，富有针对性地打造相关的训练框架和在线服务平台，为业务提供更多的数据输入输出能力。

腾讯平台与内容事业群机器学习平台部技术负责人潘欣

在潘欣看来，业务场景复杂不是困难而是机会。有了不同行业、不同业务场景，才有技术发挥的空间。从短视频到长视频，从新闻到信息流，甚至包括电商，腾讯有着非常丰富的业务需求，这给予了潘欣更多空间和可能性去推进相关技术的研发。

“我们在做的事情影响到数以亿计的用户，同时我们接触的机器学习和人工智能也是最前沿、发展最快速的技术，我希望通过自己的努力能使这些技术发挥正向和积极的影响，让每个人都能更好地看到这个世界。”

潘欣认为技术人员要不断的去学习，去思考，去改变。“要想在技术上不断精进就必须持之以恒地向他人、从公开资料中学习，学到以后加以思考和分析，然后在工作中将这些知识和自己的思考投入实践，最后改变自己的认知和行为，让自己不断得到提升。能与众多志同道合的同事一起解决问题，这是我的小确幸。”