新冠疫情让每个人都感受到了流行病的威胁。如何尽快结束这场战斗、建立长远的防控机制和能力？医疗和科技行业都在为之努力。

2月26日，中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组组长、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山的团队与腾讯公司正式达成合作，共同成立“大数据及人工智能联合实验室”，由钟南山本人担任实验室主任。

联合实验室的任务很艰巨，当务之急，双方首先会携手持续抗击新冠肺炎疫情，而更长远的目标，则是利用大数据和人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。

攻坚1：高危人群筛查机制

当流行病有苗头时，第一时间发现高危人群，是防控疫情的关键。

针对新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，双方团队将构建连接线上线下的筛查机制。在线上，这套机制将通过“腾讯健康”小程序等平台，筛查高危人群并提供就医指引。在线下，为发热门诊、社区基层卫生服务机构和医疗机构提供联动能力，辅助流行病的筛查、预测及防控。

类似的服务在此次新冠肺炎疫情期间已经得到初步应用。微信“支付”页面向全国用户开放的“医疗健康”服务，已经把疫情动态、医学科普、自诊自查、在线义诊、发热门诊地图等实用疫情服务带到了10亿人手上。

攻坚2：人工智能疾病筛查

传统医学流程中，一次胸部CT检查往往就能产生300张左右的影像，医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。在这一环节，AI辅助阅片将大有作为。在肺部疾病的判读筛查方面，钟南山团队将帮助腾讯AI提升能力。

未来，双方将结合X光、CT影像等多种检验检查报告，进一步研究人工智能对全肺部疾病的判读筛查技术。

目前，搭载“腾讯觅影”AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备，已陆续在湖北多家医院部署，最快2秒就能识别新冠肺炎，缓解了当地CT筛查的压力。

攻坚3：全国性疾病上报和预测预警系统

新冠肺炎疫情爆发得很突然，未来流行病疫情防控怎么做到未雨绸缪，也是钟南山院士团队与腾讯希望突破的重点议题。

对此，联合实验室将利用人工智能辅助临床决策技术，持续在全国开展多中心临床科研，建立辐射全国的疾病上报和预测预警系统，实现辅助临床诊疗方案决策、随访、疗效评估和预后评估。未来再遇到类似事件，实验室研究的防控预警能力或许就能发挥作用，第一时间控制传染病蔓延。

我们相信，腾讯触达海量用户的平台能力，高效安全的云计算以及医学AI技术，都将助力钟南山院士团队的长期科研，更有效地防控流行病疫情。